研究称，“热力学计算”可以将人工智能图像生成的能源消耗削减100亿倍——原型显示出希望，但创建能够与当前模型相媲美的硬件需要艰巨的任务
一份令人费解的新报告称，理论上，“热力学计算”可以大幅降低人工智能生成图像所消耗的能量，只需当前流行工具能量的一百亿分之一。据IEEE Spectrum报道，最近的两项研究暗示了这项新兴技术的潜力，但其支持者承认该解决方案还很初级。
新的研究声称人工智能比我们更“理解”情感——尤其是在情绪激动的情况下
“真正的同理心是连续和多模态的。但隔离认知层是有用的。它揭示了法学硕士在添加情境噪音之前是否能发现情感线索。”
他补充说，LLM吸收数十亿个句子和数千小时对话音频的能力意味着它可以编码人类经常错过的微语调线索。“实验室设置有限，”他谈到这项研究时说，“但我们的WhatsApp数据证实，现代LLM已经比大多数人更好地检测和反应，提供大规模可扩展的同理心。”编者按：这篇文章于美国东部时间7月29日凌晨3点更新，以更正西北人工智能咨询公司的名称和链接。
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