随着围绕新兴技术的说法升级到荒谬的领域，围绕人工智能的炒作有可能失控。新书《人工智能骗局：如何对抗大型科技公司的炒作，创造我们想要的未来》（2025）的作者写道，人工智能是一项赚大钱的生意，我们看到的营销宣传旨在促进大型科技公司的利益，并做一件事：销售人工智能产品。

在这本新书中，作者、华盛顿大学语言学教授艾米丽·M·本德（Emily M. Bender）和分布式人工智能研究所研究主任亚历克斯·汉纳（Alex Hanna）挑战了我们对人工智能是什么以及它不是什么的理解。最终，他们试图看穿许多夸大其词和耸人听闻的说法，以理解人工智能对society.In的真正影响。在这篇摘录中，作者们努力解决通用人工智能（AGI）的概念、这个概念的起源以及这个术语的实际含义。在这篇摘录中，他们认为AGI和假设的“超级智能”的真正定义充其量是模糊的，实际上只会助长企业人工智能的炒作机器。如果你听大型科技公司的高管和研究人员的话，你会认为我们正处于机器人起义的边缘。2022年2月，OpenAI的首席科学家伊利亚·苏茨基弗在推特上写道，“今天的大型神经网络可能有轻微的意识。”

2022年6月，《华盛顿邮报》报道称，谷歌工程师Blake Lemoine确信谷歌的语言模型LaMDA是有知觉的，需要法律代表。Lemoine因这一事件被解雇——不是因为他的虚假声明（谷歌否认了这一点），而是因为泄露了私人公司信息。在2022年8月的一篇博客文章中，谷歌副总裁Blaise Agüera y Arcas回应了Lemoine的故事，但他没有反驳Lemoine的说法，而是暗示LaMDA确实“理解”概念，关于LaMDA是否有感情的争论是无法解决的，也没有“科学意义”

2023年4月，由塞巴斯蒂安·布贝克领导的微软研究院的一个团队发表了一篇未经同行评审的论文，名为《通用人工智能的火花：GPT-4的早期实验》，他们在论文中声称，语言模型GPT-4可以解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、[和]心理学的新颖而困难的任务，从而展示了第一批“通用人工智能的火花”

相关内容： GPT-4.5是第一个通过真正图灵测试的人工智能模型，科学家们说，“火花”这个词让人联想到某种即将着火并自行传播的东西。这里的“通用人工智能”一词旨在区别于被称为“人工智能”的普通技术，在围绕思维、感知或意识机器的现代话语中尤为常见。“通用智能”的优生学起源尽管声称机器有一天可能会达到高级水平的“通用智能”，但这个概念没有一个公认的定义。（OpenAI回避了这个问题，建议他们允许董事会决定他们的算法何时实现了通用人工智能。）但识别通用智能的项目本质上是种族主义和能干主义的，这使得追逐通用人工智能的项目充其量是鲁莽的，最坏的情况是欺骗性和危险的。

微软的《斯帕克斯》论文包含了通用智能的初步定义。该定义没有提及心理学或认知神经科学等可能对此有发言权的领域。尽管这篇论文声称某些统计模型已经显示出“通用人工智能”的迹象，但它没有提供通用智能组成部分的来源充分的定义。

在这篇论文的前一个版本中，作者引用了1994年《华尔街日报》一篇社论中的一个定义。这篇社论由52名心理学家署名，作者琳达·S·戈特弗雷森为理查德·赫恩施泰因和查尔斯·默里1994年的著作《钟形曲线》辩护。这本书认为，不同种族群体的先天智力存在显著差异，而这些差异主要是由基因造成的。戈特弗雷森在信中声称，“在造成个体智商差异方面，基因比环境发挥了更大的作用”，“智商确实在童年时期逐渐稳定……此后通常变化不大。”