科学家们正在开发一种米粒大小的人工智能（AI）芯片，可以模仿人类大脑——他们计划将其用于微型无人机。
尽管人工智能可以自动化单调的功能，但它是资源密集型的，需要大量的能量来运行。无人机还需要推进、导航、传感、稳定和通信的能量。较大的无人机可以通过使用发动机更好地补偿人工智能的能量需求，但较小的无人机依赖电池供电——这意味着人工智能的能量需求可以将飞行时间从45分钟减少到4分钟。
但这可能不是永远的问题。， Suin Yi和他在德克萨斯大学的团队获得了2025年空军科学研究办公室青年研究员计划（空军科学研究办公室的一部分）的资助，用于开发一种节能的无人机人工智能。他们的目标是在三个years.AI驱动的微型无人机内制造一种米粒大小的芯片，具有各种人工智能功能——包括自主驾驶和物体识别。为了制造更节能的人工智能芯片，科学家们建议使用导电聚合物薄膜。这些是（迄今为止）神经形态计算的一个未被充分利用的方面；这是一个模仿大脑结构以实现高效信息处理的计算机系统。
研究人员打算复制神经元如何学习和做出决定，从而通过仅在需要时使用来节省能源，类似于人脑如何使用不同的部分来实现不同的功能。
尽管神经形态计算最初是由科学家卡弗·米德在20世纪80年代末提出的，但这是一个仍在发展中的计算机设计理论领域。2024年，英特尔推出了他们的哈拉点神经形态计算机，该计算机由1000多个新的人工智能芯片驱动，性能比传统计算系统快50倍。与此同时，联合人工智能中心开发人工智能软件和神经形态硬件。他们特别关注的是开发与neuromorphic-enabled单元网络的每个成员共享所有传感器信息的系统。这项技术可以提高态势感知能力，迄今为止的应用包括耳机和机器人技术。
使用通过这项研究开发的技术，无人机可以通过集成导电聚合物材料系统变得更加智能，该系统可以像大脑中的神经元一样发挥作用。
如果易建联的研究项目成功，微型无人机可能会变得越来越智能。使用神经形态计算的人工智能系统可以让更小、更智能的自动化无人机被开发出来，在狭窄的地方提供远程监控，飞行时间要长得多。
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