美国空军希望开发由大脑启发的人工智能芯片驱动的更智能的迷你无人机

科学家们正在开发一种米粒大小的人工智能（AI）芯片，可以模仿人类大脑——他们计划将其用于微型无人机。

尽管人工智能可以自动化单调的功能，但它是资源密集型的，需要大量的能量来运行。无人机还需要推进、导航、传感、稳定和通信的能量。较大的无人机可以通过使用发动机更好地补偿人工智能的能量需求，但较小的无人机依赖电池供电——这意味着人工智能的能量需求可以将飞行时间从45分钟减少到4分钟。

但这可能不是永远的问题。， Suin Yi和他在德克萨斯大学的团队获得了2025年空军科学研究办公室青年研究员计划（空军科学研究办公室的一部分）的资助，用于开发一种节能的无人机人工智能。他们的目标是在三个years.AI驱动的微型无人机内制造一种米粒大小的芯片，具有各种人工智能功能——包括自主驾驶和物体识别。为了制造更节能的人工智能芯片，科学家们建议使用导电聚合物薄膜。这些是（迄今为止）神经形态计算的一个未被充分利用的方面；这是一个模仿大脑结构以实现高效信息处理的计算机系统。

研究人员打算复制神经元如何学习和做出决定，从而通过仅在需要时使用来节省能源，类似于人脑如何使用不同的部分来实现不同的功能。

尽管神经形态计算最初是由科学家卡弗·米德在20世纪80年代末提出的，但这是一个仍在发展中的计算机设计理论领域。2024年，英特尔推出了他们的哈拉点神经形态计算机，该计算机由1000多个新的人工智能芯片驱动，性能比传统计算系统快50倍。与此同时，联合人工智能中心开发人工智能软件和神经形态硬件。他们特别关注的是开发与neuromorphic-enabled单元网络的每个成员共享所有传感器信息的系统。这项技术可以提高态势感知能力，迄今为止的应用包括耳机和机器人技术。

使用通过这项研究开发的技术，无人机可以通过集成导电聚合物材料系统变得更加智能，该系统可以像大脑中的神经元一样发挥作用。

如果易建联的研究项目成功，微型无人机可能会变得越来越智能。使用神经形态计算的人工智能系统可以让更小、更智能的自动化无人机被开发出来，在狭窄的地方提供远程监控，飞行时间要长得多。