美国正在浪费赢得与中国的人工智能竞赛所需的一种资源——人类智能

AI2026-01-14 17:44:43 储荔嘉

最近发布的DeepSeek在市场上引起了冲击波,并成为美国的人造卫星时刻。在中国的人工智能模型取得了与硅谷最好的人工智能模型相当或更好的结果的消息传出后,美国突然面临一个严峻的现实:这个国家不能保证成为人工智能竞赛的先行者。

作为回应,特朗普政府正在考虑实施更严格的出口管制,并禁止在政府设备上使用DeepSeek,而OpenAI指责DeepSeek不恰当地复制ChatGPT。目前的政策方针似乎旨在限制中国发展人工智能的能力,但可能适得其反。美国和中国属于根本不同的思维范式,这反映在它们的正式和非正式制度结构上。总的来说,美国尊重和保障个人自由,而中国尊重集体。当涉及到商业时,这些差异似乎消失了——但它们指向不同的方向。

每一种思维方式都寻求在世界上占据主导地位。自二战结束以来,美国人一直试图“输出”民主,这让苏联非常懊恼。苏联试图通过扩大自己的势力范围来对共产主义做同样的事情。20世纪末共产主义垮台后,世界一度处于单极状态。只有一个超级大国:美国。

现在,这种主导地位不再被认为是理所当然的。中国希望篡夺这一地位,并认为实现人工智能主导地位是其适当的方法——因此它在过去十年里一直在该领域进行大量投资。中国迅速采取行动,在非洲和世界范围内获得稀土矿产。恰当的例子是: 1993年,中国和美国提取了几乎相同数量的稀土元素,各自生产全球总量的三分之一。到2011年,中国占世界稀土元素产量的97%。美国直到最近才做出回应,试图在乌克兰和其他地方获得采矿权。中国还采取措施吸引在美国接受教育的中国学生回国,为他们提供住房、税收优惠、子女教育和宽松的监管环境,同时在国内建立新的人工智能学校。美国的主要反应是开发一个对人工智能传播施加限制的分层系统。这个分层系统将国家分为三大类:“朋友”、“中立者”和“竞争对手”。第一类包括英国、加拿大和荷兰等国家,受益于对人工智能发展至关重要的先进集成电路的无限制出口。美国制造的集成电路出口到中国等“竞争对手”受到严格限制。对于印度和新加坡等“中立者”,有条件。要获得美国集成电路,中立者必须符合美国的利益。

类似的限制限制了人工智能公司可以在哪里建立数据中心,这需要大量的土地、资本投资和能源。从这个意义上说,想要托管数据中心或想要获得美国人工智能技术的国家必须完全与美国结盟。开发数据中心的类似协议不能与美国竞争对手达成,或者至少不能在没有美国许可的情况下达成。

这些限制旨在限制中国人工智能的发展。但这种方法可能并不像看起来那么明智。尽管DeepSeek发布了,但硅谷仍处于人工智能突破的前沿。DeepSeek效率更高,其发展令人印象深刻。

但有人可能会说,这是一种进化,而不是革命性的。这一直是一种模式——硅谷创新,中国科技企业家复制和改进。美国的竞争优势来自持续创新和支持性的制度结构,这种结构促进公平竞争、保护产权、鼓励广泛参与和挑战权威。相比之下,中国的制度结构倾向于保护权威、不公平竞争(尽管中国法律最近的修改旨在解决这个问题)和不安全的产权,从长远来看,这不利于激进innovation.At与此同时,在特朗普政府的领导下,美国似乎正试图破坏其竞争优势的基础:人力资本。硅谷继续吸引世界上最优秀、最聪明的人,部分原因是它的制度和美国。 教育系统。这些would-be-entrepreneurs从印度、中国、南非和俄罗斯等地来到美国。最近的研究表明,这些移民往往对创新做出不成比例的贡献。目前,美国仍然是一个有吸引力的目的地,包括对中国移民。但是最近限制他们入境的举措,可能是通过发展分层签证授予系统,相当于减少人力资本进入美国,减少他们无意中出口到其他地方。事实上,英国在2024年收紧签证限制后,申请和流入量有所下降。

对大学经费的限制也削弱了美国的吸引力;一些大学削减了博士生的招聘,博士生在推动研究向前发展方面发挥着关键作用。欧洲大学正试图通过招募美国同事来利用这种情况,提供一个欢乐的研究环境和更稳定的资金来源。

诺贝尔奖获得者、人工智能发展的重要早期贡献者赫伯特·西蒙曾经说过,“你在[前进的任何方向都可能是错误的],所以如果其他人在其他方向探索是件好事。”换句话说,需要想法的多样性,更多样化的合格人力资本库(例如,来自不同国家的不同教育背景)以及对想法发展的资助至关重要。

自上而下强加什么类型的研究是不允许的会阻碍创新思维。中国人想超越硅谷,但他们目前无法做到这一点,因为原始人才源源不断地涌入热情好客的美国(和西方)制度环境。

淡化竞争的基础似乎是短视的。具有讽刺意味的是,“赢得”人工智能竞赛取决于美国似乎正在积极削弱的人类智慧。《关于生活科学的观点》让你深入了解当今影响你和你周围世界的科学中最重要的问题,这些问题是由该领域的专家和领先科学家撰写的。

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