英特尔的路线图增加了神秘的“混合”人工智能处理器，具有x86 CPU、专用人工智能加速器和可编程IP芯片，可能会利用被英伟达和AMD遗忘的市场

英特尔本周重申了其计划，即通过提供最佳性能效率和价值的产品来解决新兴和利基人工智能推理用例。英特尔提到的产品包括一个混合解决方案，它结合了多个IP，以解决需要x86 CPU、固定功能人工智能加速器和可编程逻辑的特定用例。

英特尔首席执行官Lip-Bu Tan在与投资者和分析师的财报电话会议上表示：“在过去几个季度中，我们一直在开发更广泛的人工智能和加速器战略，我们计划在未来几个月完善该战略。”“这将包括将我们的x86 CPU与固定功能和可编程加速器IP集成的创新选项。”一个神秘的混合设计根据公司负责人提供的描述，混合人工智能解决方案将打包英特尔的x86内核、英特尔的固定功能加速器IP（可能源自其Xe GPU，或更面向计算的东西）和可编程逻辑，以加速新兴工作负载（可能是从Altera或QuickLogic授权FPGA IP，后者似乎在英特尔18A上实现了硬eFPGA IP（请注意，这是猜测，而不是确认）。目标是生产一个能够针对现有和新兴推理工作负载的混合AI加速器。

“我们的重点是新兴的人工智能工作负载浪潮——推理模型、代理和物理人工智能，以及大规模推理——我们相信英特尔可以真正颠覆和差异化，”Tan说。

构建一个混合处理器来解决人工智能工作负载并不是全新的。当AMD和英特尔在本世纪初开发他们的人工智能和超级计算品牌打法时，他们设想了结合x86内核和基于图形处理器的加速器的处理器，也许设想了控制流将主导执行的突发工作负载。

随着时间的推移，人工智能工作负载的计算性能需求似乎如此之高，以至于前沿人工智能模型的开发人员更喜欢使用具有一个多核中央处理器和多达八个纯种计算图形处理器的服务器，而不是同时具有x86和图形处理器知识产权的混合处理器（即执行主导控制流）。因此，两家公司都悄悄关闭了他们的混合项目，专注于基于源自图形处理器的架构的人工智能加速器。图形处理器仍然在桌面上。当谈到英特尔时，它首先从代号为猎鹰海岸的产品中删除了x86知识产权，并将其转换为纯种人工智能图形处理器，然后决定不将该产品商业化发布，而是将其用作软件堆栈和机架级人工智能平台的开发工具。因此，英特尔的人工智能路线图中似乎有两个人工智能加速器（如果没有任何变化的话）：新月岛，今年到期，捷豹海岸，2027年到期。新月岛是一个推理优化的数据中心图形处理器，承载一两个基于Xe3P架构（performance-enhanced第三代Xe图形处理器架构）的高性能处理器和160 GB的LPDDR5X内存。该产品旨在处理与推理工作负载、云提供商和本地企业部署相关的“广泛的数据类型”，这就是为什么它“针对风冷企业服务器进行了功率和成本优化”新月岛将成为加速针对图形处理器优化的主流人工智能模型的主力。

至于捷豹海岸，预计这款产品将基于针对计算以及人工智能训练和推理优化的架构，因此它将是一款全脂纯种数据中心GPU，内置大量HBM4内存。与此同时，基于捷豹海岸的机架级解决方案预计将采用硅光子互连，以最大限度地提高大规模集群的性能。除非英特尔重新定位捷豹海岸，否则这款产品确实可以提供强大的性能。新的神秘设计适合哪里？鉴于英特尔拥有新月岛和捷豹海岸GPU（很可能还有它们的继任者），服务于非常不同的细分市场——从边缘人工智能推理工作负载到本地部署再到大规模推理和训练——在路线图中，乍一看，英特尔似乎不需要其他任何东西，除了正确定位这对组合。然而，这些观察完全基于第一印象，因此值得深入挖掘。首先，新产品并不意味着要与重型鲁宾或费曼图形处理器或其基础上的系统（可能是捷豹海岸）竞争。 它也不是为了与新月岛竞争。但也许它可以应用于异构、延迟敏感、检索增强（RAG）的本地人工智能工作负载？本地数据中心部署是英特尔历史上服务良好的市场，因此这几乎肯定是它计划解决的市场。

这个市场现在可能包括稳定的人工智能工作负载，涵盖推荐系统和欺诈检测，一直到物理人工智能。虽然明显不同，但这些都是严格延迟协议下的突发、轻量级模型和规则引擎，这正是紧密集成的硬件成功的地方。

代理人工智能系统也属于这一类：它们花费大量时间规划、分支、调用工具或数据库，然后进行小推理步骤（尽管批处理有限），这使得GPU未得到充分利用，从而证明CPU-GPU同步开销。

在上述所有情况下，工作负载都是突发的，批量大小很小，控制流基本上主导了执行，而正是在这些情况下，紧密集成的异构处理器——具有CPU、固定功能加速和低延迟互连——比离散的纯GPU平台更适合架构匹配。房间里的大象尽管如此，英特尔还有一头大象需要解决。英特尔首席执行官提到的可编程逻辑。考虑到人工智能模型以及工作负载的发展速度，固定功能硅将限制灵活性，退回到CPU和GPU硬件，并在很大程度上破坏同步。这就是可编程逻辑发挥作用的地方，因为它允许加速工作负载中经常使用但不断发展的部分。然而，这部分需要硬件和软件的非常紧密的集成。英特尔的oneAPI能否实现这一点还有待观察，甚至可能需要自己的分析。混合未来英特尔悄悄地将混合人工智能处理器带回了它的路线图：一个神秘的设计，将x86中央处理器、固定功能人工智能加速（没有架构细节）结合到它的路线图中。再加上新月岛和捷豹海岸产品，这个产品可能会提供AMD和英伟达目前没有解决的问题。

如果执行得当，混合方法可以让英特尔通过紧密集成和可编程性脱颖而出，尽管它的成功将取决于软件成熟度，尤其是围绕oneAPI。