随着公司为首次公开募股做准备,OpenAI显示出清晰的计算和收入规模,以缓解投资者的担忧——随着10GW的建设继续,支出继续超过收入

AI 2026-01-28 18:25:57 邵彪玛

(图片来源:未来)高带宽内存(HBM)路线图英伟达企业图形处理器和CPU机器人加速器机器人桌面图形处理器机器人3D机器人本周,OpenAI网站上出现了一篇博客文章,广泛讨论了公司的财务前景。这篇文章是由OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔撰写的,她声称可用的计算能力和创收之间存在直接关系,因此,增加更多的人工智能加速器等于公司金库中的更多资金。弗莱尔的数据显示,从2023年到2025年,OpenAI的计算能力每年增长三倍,分别从0.2到0.6和1.9吉瓦。与此同时,该公司的收入据称遵循了同样的模式,20亿美元、60亿美元,去年年底超过200亿美元。弗莱尔不仅得出结论,这种增长模式以前从未见过如此大规模,而且她还继续表示,如果OpenAI有更多的计算能力,它将“导致更快的客户采用和变现”,这是面对公司当前财务状况的有力主张。用黄仁森的名言:“你买的越多,你存的就越多。”计算成为货币弗莱尔接着指出,在这种情况下,计算最终从“固定约束”转变为投资组合,或事实上的货币。这一评估与其他在该领域高度投资的高管的类似断言一致,例如英伟达的黄仁勋、前Stability AI首席执行官Emad Mostaque、微软的Satya Nadella,当然还有Sam Altman本人。

这封信继续进行预测,评论了人工智能使用模式随时间的演变,并描述了基于代理的工作流程如何“从新奇转向习惯”对弗莱尔来说,这显示了一种“加强平台经济性并支持长期投资”的可预测性模式该公司还预计,随着人工智能在研究密集型领域的根深蒂固,“新的经济模式将会出现”。然而,超过一半的首席执行官目前报告说,人工智能部署在劳动力中几乎没有好处。

从表面上看, OpenAI的话可能听起来让人放心,但至少就目前而言,人工智能市场在某种程度上是由循环经济组成的,这方面不乏虚拟墨水。在一个外部收入相对较少的周期中,一家公司的投资会滋养下一家公司。许多分析师预测,OpenAI的支出特别高,因为它目前的消耗率是每月数十亿。

相反,该公司的博客文章让人觉得OpenAI实际上是在非常安全地行事。用它自己的话来说,“资本是根据实际需求信号分批投入的”,让公司“在有增长的时候向前倾斜,而不会锁定比市场已经获得的更多的未来。”这些都是强有力的声明,但分析的时机已经成熟。OpenAI和expenditureAccording去年11月与英国《金融时报》分享的投资者数据,OpenAI估计2025年的支出为220亿美元,即平均每30天18.30亿美元。如果收入大致相同,这并不令人担忧,只是据报道该期间的销售额为90亿美元,这意味着OpenAI实际上每收到一美元就损失了0.69美元。那么奥特曼计划的首次公开募股不可能很快到来。

一个愤世嫉俗的读者可能会辩称, OpenAI的帖子是为了缓解投资者的担忧——一种损害控制形式,或者至少将形势重新定义为对未来作物的可控燃烧,而不是熊熊野火。当前的人工智能经济如此紧密地交织在一起,以至于对其最大参与者失去信心可能会导致整个房子倒塌。

该公司的盈利能力预计在2030年实现,但许多分析师认为,在此之前,资金将枯竭。不仅支出仍然远远超过收入,OpenAI的消费者市场份额也从2024年的90%左右下降到2025年的60-70%,这一份额被谷歌双子座和困惑占据。

值得记住的是,目前还没有一家纯粹的人工智能公司盈利——而且,与传统公司不同,它们没有其他企业可以依靠。如果一家公司破产,通常只有数据中心和知识产权可供债权人收回。去年11月,摩根大通呼吁在正在进行的人工智能建设上增加支出,黄仁森说这可能需要长达50年的时间。埃隆·马斯克的xAI每月烧掉近10亿美元,2025年的收入只有大约5亿美元。 人类(克劳德的制造商)似乎玩得更保守,预计2028年盈利。这显示了财务方法的明显不同,OpenAI和xAI显然将众所周知的服务器场押在未来收益上,而人类以相对稳定的方式移动。

然而,值得称赞的是,这一切在历史上从未发生过,或者至少以这种方式发生过。据估计,到2030年,已经为人工智能数据中心指定的资金数额为7万亿美元。这个数字很难想象,但可以用文字来形容:足以让整个美国政府运行一整年,微软和亚马逊的估值之和,或者是德国国内生产总值的1.5倍。

考虑到参与游戏的玩家数量,很难说每个人对自己投资的可行性都是错误的。虽然可以说OpenAI可能飞得离太阳太近,但这种爆炸性增长也没有先例。现在看来是极其长期的赌注,很可能被证明是科技行业风险最高、回报最高的情景。

© 版权声明

相关文章

研究称,“热力学计算”可以将人工智能图像生成的能源消耗削减100亿倍——原型显示出希望,但创建能够与当前模型相媲美的硬件需要艰巨的任务

一份令人费解的新报告称,理论上,“热力学计算”可以大幅降低人工智能生成图像所消耗的能量,只需当前流行工具能量的一百亿分之一。据IEEE Spectrum报道,最近的两项研究暗示了这项新兴技术的潜力,但其支持者承认该解决方案还很初级。
2026-01-29

SK海力士投资100亿美元创建一家总部位于美国的“人工智能解决方案”公司,以重组总部位于加州的Solidigm企业固态硬盘品牌,以支持美国的投资

存储芯片巨头SK海力士正在美国投资100亿美元成立一家新的人工智能解决方案公司,暂定名为人工智能公司。该公司在一份新闻稿中详细说明,新公司将完全获得这项新投资,并能够在其认为合适的情况下部署它,以促进人工智能行业,支持新的人工智能初创企业和发展,并鼓励其在存储芯片开发方面的实力和竞争力。这种投资甚至可能意味着允许更容易获得SK海力士的关键技术,如高带宽存储器(HBM)。
2026-01-29

谷歌探索将人工智能数据中心置于太空-Suncatcher项目希望利用在轨太阳能来扩展人工智能计算

谷歌刚刚宣布,它正在探索将人工智能数据中心送入轨道的想法,以利用太阳的太阳能输出来发电。根据谷歌研究,太阳捕手项目的目标是拥有一个带有谷歌TPU的太阳能卫星星座,这些卫星可以进行光学通信。这将使该公司能够运行一个耗电的数据中心,而不需要在陆地上建造一个数据中心所需的庞大基础设施。
2026-01-29

随着公司为首次公开募股做准备,OpenAI显示出清晰的计算和收入规模,以缓解投资者的担忧——随着10GW的建设继续,支出继续超过收入 暂无评论