据报道，英伟达提高了维拉·鲁宾的性能，以阻止AMD即时人工智能加速器的超大规模——增加的提升时钟和内存带宽将电力需求推高了500瓦特至2300瓦特

最近，英伟达宣布，它已经开始为人工智能数据中心“全面生产”维拉·鲁宾平台，向合作伙伴保证，它有望在今年晚些时候推出，并领先于AMD等竞争对手。然而，据报道，除了可能提前发布之外，英伟达还在修改鲁宾图形处理器的规格，以提供更高的性能：报告显示，每个图形处理器的总功率增加到2.30千瓦，内存带宽为22.2 TB/s。

根据Keybanc（via@Jukan05）的数据，鲁宾图形处理器的功率额定值现已锁定在2.3千瓦，高于英伟达最初宣布的1.8千瓦，但低于一些市场观察家预期的2.5千瓦。将功率额定值从1.8千瓦提高的意图源于确保今年基于鲁宾的平台与AMD的即时MI455X相比明显更快的愿望，后者预计运行在1.7千瓦左右。鲁宾功率预算增加的信息来自一个非官方来源，但它得到了Semianaly的间接证实，该公司声称英伟达提高了HBM4堆栈的数据搬迁率，现在每个鲁宾图形处理器的内存带宽从13 TB/s上升到22.2 TB/s。我们已经联系了英伟达，试图验证这些说法。额外的500瓦功率余量为英伟达提供了多种选择来提高现实世界的性能，而不仅仅是纸面上的规格。最直接的是，它将在持续训练和推理负载下实现更高的持续时钟，并在人工智能加速器完全受压时减少节流。这种额外的功率还将使更多的执行单元更容易同时运行，从而提高计算、内存和互连都在负载下的繁重工作负载的吞吐量once.In除了流处理器（或者更确切地说是张量单元）之外，额外的功率预算还可用于以更高的时钟运行HBM4内存和PHY，以提高内存带宽。事实上，更高的功率预算也将使英伟达能够将所有链路（包括内存、内部互连和NVLink）的性能提高到更积极的工作点，同时保持良好的信号余量，这一点随着现代人工智能系统受到内存带宽和结构的限制而变得越来越重要performance.At在系统层面，人工智能加速器的额外500W TDP转化为每个节点和每个机架的更高性能。超大规模企业更重视更高的系统级性能，而不是每个GPU本身的性能，因为完成同样的工作可能需要更少的GPU，这降低了网络负载，提高了集群级效率。当然，这是假设这些超大规模的机器可以消耗相当高的功耗。最后但同样重要的是，更高的TDP也将有助于制造方面，因为它可以实现更灵活的装箱和电压余量，从而提高可用产量，而无需减少执行单元的数量或降低clocks.As因此，额外的500W不仅可以提高鲁宾图形处理器的性能和VR200 NVL144机架级解决方案的竞争地位，还可以作为可靠性余量，确保图形处理器能够在大规模数据中心部署中提供可预测的、持续的吞吐量，而不仅仅是在纸上提供更高的峰值数量。作为奖励，英伟达可能会向市场提供更多鲁宾图形处理器，这对其利润有利。在谷歌新闻上关注汤姆的硬件，或者将我们添加为首选来源，以在您的订阅源中获取我们的最新新闻、分析和评论。