埃隆·马斯克以9个月的节奏公布了新人工智能处理器发布的路线图，击败了英伟达和AMD的年度节奏——马斯克计划拥有世界上产量最高的芯片

英伟达倾向于以每年的节奏发布其人工智能图形处理器，这使该公司领先于所有竞争对手。AMD已经投入了大量资金来跟上步伐，因此它也以每年的节奏推出新的人工智能加速器。显然，埃隆·马斯克希望特斯拉进步得更快，每九个月发布一次新的人工智能处理器，也许最终能赶上AMD和当时的市场领导者英伟达。马斯克的计划似乎有警告，但他似乎在期待一个解决方案。

“我们的AI5芯片设计几乎完成，AI6处于早期阶段，但会有AI7、AI8、AI9，”埃隆·马斯克在X上发帖称。“目标是9个月的设计周期。加入我们，开发我预测将是迄今为止世界上产量最高的人工智能芯片！”埃隆·马斯克的特斯拉在发布新硬件方面并不像AMD和英伟达那样迅速。对此有一个解释：该公司的处理器主要用于汽车，这需要冗余和安全认证。虽然冗余对于大型高性能人工智能处理器来说很常见，这些处理器往往是最大可能的尺寸（EUV平版印刷系统的标线限制），但汽车所需的安全性是完全不同的水平。

汽车芯片的自动化安全——特别是那些用于高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶的芯片——必须符合严格的功能安全要求。ISO 26262标准是管理规范之一，但到目前为止它不是唯一的规范。对于高级ADAS和自动驾驶（达到全自动驾驶程度），监管机构越来越多地要求基于场景的测试（边缘案例、故障模式）、道路测试许可（用于更高自动化水平）、safety-of-the-intended-functionality以及网络安全合规性和软件更新。毕竟，不言而喻，为汽车开发处理器比为数据中心制造处理器更容易。假设特斯拉保留其处理器同时受汽车和数据中心的限制，周期能缩短吗？这似乎是可行的，但只有在非常严格的限制下，它看起来不像传统的“干净的”芯片周期。让我们来解释一下。只有当AI6、AI7、AI8和AI9是增量的、基于平台的迭代，而不是干净的设计时，9个月的设计周期才是现实的。这意味着重用相同的核心架构、编程模型、内存层次结构、安全框架和大多数IP，更改仅限于扩展计算、调整SRAM、适度的数据流调整或计划中的节点重定向。任何尝试引入超越计算的东西，如新的内存类型、编译器模型、一致性方案或安全架构，都会立即延长时间表。然而，在由英伟达主导的竞争数据中心级别，这些标准是多余的：性能和软件堆栈很重要。从汽车制造商的角度来看，汽车要求使这种节奏更容易，而不是更难：长生命周期、确定性和ISO 26262安全力量设计朝着非常保守的演变和锁定的接口发展。考虑到重叠的开发（飞行中的多代）、垂直整合和单一的内部客户，特斯拉可以保持这种节奏。与此同时，“最高容量的人工智能芯片”清楚地表明，我们正在处理用于部署在数百万辆汽车上的芯片的处理器，这比数据中心人工智能加速器的单位体积要高得多。假设马斯克的特斯拉有足够的芯片设计师（考虑到职位需要申请人，它可能没有），假设的9个月周期的真正瓶颈将是验证、安全案例和软件稳定性，而不是硅设计本身。在谷歌新闻上关注汤姆的硬件，或者将我们添加为首选来源，以在您的订阅源中获取我们的最新新闻、分析和评论。