Nvidia领导的NitroGen是一种通用的视频游戏AI，可以玩任何游戏——研究也对机器人技术产生了重大影响

来自英伟达、斯坦福、加州理工和其他机构的不同研究人员已经引入了NitroGen。在周五的领英帖子中，英伟达人工智能和杰出科学家总监吉姆·范宣布NitroGen为&ld部份；一个经过训练可以玩1000多种游戏的开源基础模型。“然而，其影响要广泛得多，从游戏世界蔓延到现实世界，对模拟有相当大的好处，robotics.You可以说，这项研究试图提炼出一种‘行动的GPT’。因此，这是一种LLM突破，将这种经过验证的大规模训练技术应用于语言和计算机视觉领域之外。此外，研究论文的导言断言，“能够在未知环境中运行的具有普遍能力的实体代理的开创性构建长期以来一直被认为是人工智能研究的圣杯”。

有趣的是，NitroGen的基础是GROOT N1.5架构，最初是为机器人技术设计的。它在游戏世界中的应用也显示出回旋的潜力，并为在不同或不可预测的环境中工作的机器人带来巨大的好处。NitroGen被改造成玩游戏，游戏包含了截然不同的力学和物理原理——这就是电子游戏的本质和乐趣。研究人员使用了流媒体共享的40,000多个小时的公共游戏视频。游戏玩家在流媒体上覆盖他们的实时游戏手柄交互的视频是特别helpful.In的测试，NitroGen在“RPG、平台游戏、皇家战役、赛车、2D、3D，你说吧！”范热情洋溢地说。虽然结果很有希望，但这位英伟达科学家表示，这只是开始，还有一座大山要爬。

硝基的第一个版本有意专注于快速运动控制，或者范称之为“玩家本能”。根据共享的研究，新的LLM还具有“跨不同领域的强大能力”，该模型适用于程序生成的世界和看不见的游戏，“与从头开始训练的模型相比，任务成功率相对提高了52%。”

到目前为止，所有关于硝基的研究都是开源的，鼓励那些对游戏、机器人技术和LLM感兴趣的人修补。对预训练模型权重、整个动作数据集和代码的调整都对你的花哨和繁琐的数字航班开放。在谷歌新闻上关注汤姆的硬件，或者将我们添加为首选来源，在你的订阅源中获取我们最新的新闻、分析和评论。