研究称，人工智能在能源使用方面超过2024年比特币开采，使用的H20比全球人们饮用的瓶装水还多——人工智能需求可能在2025年达到23GW和高达7640亿升水

阿姆斯特丹大学环境研究所的亚历克斯·德·弗里斯-高的一项研究表明，全球人工智能电力需求可能达到23GW，同时今年还消耗312.57646亿升水。据《边缘》报道，这比2024年全年比特币挖矿的用电量还要大，同时消耗的电量与全世界一年瓶装水的消耗量大致相同。

尽管这些数字可能看起来很大，但这些仍然是保守的估计，尤其是因为大型科技公司不会在年度可持续发展报告中细分这些数字，以显示其人工智能业务的实际消耗。“没有办法给出一个非常准确的数字，但无论如何它都会非常大，”亚历克斯·德·弗里斯-高告诉《边缘》。“最终，每个人都在为此付出代价。”因此，为了得到这些值，德·弗里斯-高使用了分析师的估计，并将其与财报电话会议和其他公开信息中的数据进行匹配，以推断这些公司部署了多少人工智能硬件，以及它们的能源使用情况。根据这一数值，他随后估计，这些人工智能系统每年产生32.6至7970万吨二氧化碳，平均约5600万吨——相比之下，新加坡2022年的温室气体排放量仅为5300万吨。人工智能数据中心使用的资源数量让一些美国立法者担心其对普通美国人的影响，参议员伊丽莎白·沃伦和另外两名民主党参议员致信七家大型科技公司，要求它们解释它们的能源消耗。参议员伯尼·桑德斯更进一步，提议完全暂停所有人工智能数据中心的建设，以确保这项技术惠及“我们所有人，而不仅仅是1%”。尽管如此，唐纳德·特朗普总统仍在推动人工智能的发展，以确保美国保持在这一新兴技术的前沿，甚至将他的“创世纪任务”与第二次世界大战的曼哈顿计划相提并论。

加州大学河滨分校的任绍磊教授甚至对该出版物表示，德弗里斯-高的数字可能被低估了，尤其是因为它只考虑了实际运营。一旦我们考虑到整个供应链的环境影响——从采矿到制造、部署，以及今天比赛中使用的数十亿人工智能芯片的最终处置——这些假设可能会大幅增加。在谷歌新闻上关注汤姆的硬件，或将我们添加为首选来源，以在您的订阅源中获取我们的最新新闻、分析和评论。