人工智能设计的具有843个组件的Linux计算机首次尝试启动——双PCB项目Speedrun仅在一周内完成，需要不到40小时的人工工作

总部位于洛杉矶的初创公司Quilter概述了Speedrun项目，这标志着人工智能在计算机设计方面的一个里程碑。标题是Quilter的人工智能促进了新LinuxSBC的设计，使用843个零件和双PCB，仅用一周时间就完成了，然后在Debian第一次启动时成功启动。Quilter团队认为，它展示的人工智能增强过程可以解锁新一代计算机硬件制造商。节省十倍时间人工智能增强PCB设计的巨大吸引力在于它提供了消除计算机系统设计中持续瓶颈的承诺。仅用了一周的人工智能驱动处理，加上38.5小时的人类专家协助，Speedrun项目计算机就完成了。通常，这种项目对熟练的人类工程师来说大约需要三个月的时间（大约430小时的工作）。

Quilter声称，以前的专家基于人工的工作流程将面临一个严重的瓶颈，无法迭代设置、执行和清理的三步过程。在Quilter AI之前和之后，人类会引导设计完成所有这三个关键阶段。然而，有了Quilter的人工智能，他们可以在清理阶段专注于创造性的设置和改进，把执行的驴子工作留给人工智能。不过，Quilter团队表示，如果你愿意，它的人工智能可以处理所有三个阶段。

由于上述原因，使用人工智能简化耗时的执行阶段非常精明——从而释放创造力，允许工程师尝试更多的设计，和/或更快地进入市场。此外，设计/设置的人工执行通常会出现错误，这意味着需要更多的时间集中在这个中间步骤上，支撑人工智能接受培训的整个project.How。Venture Beat的报道将Quilter人工智能与GPT-5和Claude等LLM进行了对比。事实上，电路板设计不是语言任务或问题。因此，这个工具背后的人工智能基本上是通过玩一个违反物理定律的优化游戏来训练的。

令人惊讶的是，在人类设计的样板上，没有对Quilter AI进行训练的早期阶段。做出这一决定是因为人类经常在样板设计中犯错误，并确保Quilter AI的能力不会以某种方式限制在人类水平上。随着Project Speedrun的成功，如果不是侥幸的话，这种理念似乎得到了回报，一位工程师显然对第一次启动的成功感到惊讶，惊呼道：“天哪，它起作用了。”

正如我们上面暗示的，奎尔特人工智能的长期目标是最终形成一个印刷电路板设计系统，该系统不仅与人类相匹配，而且可以“为电路板设计出比人类尝试过的更好的设计”，奎尔特首席执行官、前SpaceX工程师塞尔吉·内斯特伦科说。

重要的是，Quilter的能力不仅被吹捧为时间、迭代、努力和人类创造力的节约者。这家初创公司预示着其项目释放新一代硬件初创公司的潜力，因为它消除了进入的一个重要障碍。在谷歌新闻上关注汤姆的硬件，或将我们添加为首选来源，以在您的订阅源中获取我们的最新新闻、分析和评论。