研究称，“热力学计算”可以将人工智能图像生成的能源消耗削减100亿倍——原型显示出希望，但创建能够与当前模型相媲美的硬件需要艰巨的任务
一份令人费解的新报告称，理论上，“热力学计算”可以大幅降低人工智能生成图像所消耗的能量，只需当前流行工具能量的一百亿分之一。据IEEE Spectrum报道，最近的两项研究暗示了这项新兴技术的潜力，但其支持者承认该解决方案还很初级。
IBM和美国航天局创造了同类人工智能，可以准确预测猛烈的太阳耀斑
然而，值得注意的是，他们发现Surya自己从数据中学习这些怪癖比通过任何人类input.In测试更有效，人工智能模型可以在太阳耀斑发生前一小时预测一个活跃区域是否有可能引发太阳耀斑，在一些实验中，他们在两小时内（由视觉信息引导）实现了预测。IBM代表在声明中说，这比现有的预测方法提高了16%。
该团队已经将人工智能模型开源，现在可以在GitHub和拥抱脸上使用。拥抱脸是一个托管人工智能模型和数据集的开源平台。SuryaBench是一套精心策划的数据集和基准，旨在帮助研究人员更好地了解太阳的行为，也可以自由访问。
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