英伟达将人工智能、数据中心和机器人技术新闻带到2026年消费电子展，这让我有点紧张，所以看到格林团队以高达240 FPS的速度带来DLSS 4.5——针对4K路径追踪游戏，我松了一口气。（图片来源：未来）关注我们所有的消费电子展2026报道，直接从拉斯维加斯获得最大的小玩意新闻。一定要按照《汤姆指南》TikTok观看节目中最酷的视频。对于那些不知道的人来说，深度学习超级采样（DLSS）是英伟达对游戏如何工作和运行的人工智能驱动学习，它被应用于让游戏在你的游戏桌面上运行得更好，laptop.So到目前为止，超过250款游戏支持它，2025年前20款新游戏中有超过80%支持它，所以让我们看看这个相当大的upgrade.HowDLSS作品会带来什么新功能就像英伟达过去人工智能游戏技巧的其他版本一样，DLSS 4.5分为两部分——超分辨率和帧生成，它们都使用这些板载图形处理器内核来渲染和运行游戏。

第一个需要几个小时的游戏时间，并训练一个变形金刚模型，这样游戏就可以以较低的分辨率渲染，并通过人工智能在视觉上升级——大大减轻了对图形处理器的渲染压力。第二个使用在游戏中训练的相同模型，为每个渲染的帧添加额外的人工智能生成的帧。

最终结果是什么？中端和低端卡的一点个人电脑游戏突破。正如我看到的测试RTX 5060钛，以前的版本DLSS 4使我能够以4K120 FPS轻松运行AAA游戏。

现在，这个更新在纸上听起来可能是迭代的，但看起来会带来显著的收益。超级分辨率变得更高以前，英伟达的DLSS在卷积神经网络（美国有线电视新闻网）上运行——它完成了这项工作，但不是最有效的，因为在这样的网络中，每个工作管道都是超级线性的。然而，转向DLSS 4的变压器模型（就像ChatGPT和双子座使用的那样）带来了突破。

现在它可以更快、更有效地学习，最终结果是超分辨率图形保真度的大幅提升。DLSS 4.5通过对模型训练的数百个游戏做两件关键的事情，更进一步：一个更有效的训练循环：从运动和几何到照明、运动和游戏引擎数据的每个元素都被分析并与高保真数据集配对，以更深入地理解屏幕上的动作。还有更多的故障状态信号，以防DLSS 4.5出错，因此它可以更快地学习来解决未来的问题。第二代变压器：与DLSS 4相比，计算能力提高了5倍，像素采样更智能，上下文感知更强，这使得上述一切成为可能。最终结果是更好的图像稳定性，大大减少重影，在明亮的表面上闪烁更少，边缘更平滑。多帧生成变得更智能当然，有一个6倍多帧生成形式的钝器——改进的帧节奏也意味着在测试中，我们看到这只增加了几毫秒的额外延迟，为每一张渲染的图片添加五个人工智能生成的帧。黑色神话：例如，悟空被发现以超过240 FPS的速度运行，55毫秒的响应时间为6倍，超过50毫秒，4x。但对我来说最有趣的是英伟达所说的动态多帧生成。与其拍打乘法器并收工——也许试图通过显示器的刷新率泵送太多帧，并造成轻微的断开连接，你的眼睛会注意到——该模型可以实时与各种乘法器保持流畅，以最大限度地提高显示器刷新率的FPS。

例如，如果你有一个像我的Alienware 2725Q这样的4K240Hz显示器，我可以告诉DLSS 4.5刷新率，它会相应地给我带来尽可能接近240 FPS的游戏体验。展望老实说——虽然我同情我看到的批评，并与业内朋友交谈（比如人工智能生成方面的事情，感觉像是不增加虚拟内存容量或核心数量的捷径，以及延迟投诉），但我与生活中的普通人交谈，相信这一切都有点不成比例。

就像，我理解他们的沮丧，但对于大多数游戏玩家来说，DLSS从昂贵的GPU中释放了很多价值。 这可能不像RTX 50 SUPER系列那样是个大新闻，但DLSS 4.5是在注入人工智能的电脑游戏方面保持领先地位的又一步。

当然，我们还有很多要测试的——像素窥视超级分辨率，并检查动态帧生成中的任何潜在延迟问题。所以在这些新功能发布之前，请将其锁定在汤姆指南中，以便我对它们进行全面测试（本月晚些时候用于超级分辨率，2026年春季用于新的帧生成技术）。在谷歌新闻上关注汤姆指南，并将我们添加为首选来源，以便在您的提要中获取我们的最新新闻、分析和评论。《汤姆指南》中的更多内容我亲自动手使用了重新设计的MSI隐形16人工智能+——它现在实际上是隐形的，在Snapdragon X Elite笔记本电脑上瞄准MacBook ProGaming变得更好了——我测试了最新的更新，看到英特尔黑豹湖对Snapdragon X2 Elite对AMD Gorgon Point的游戏速度提高了40%——一个芯片已经在2026年的CPU中领先warViewViewViewViewViewViewViewViewViewView